Die EIT (Europäische Institut für Innovation und Technologie) Climate-KIC (Knowledge and Innovation Community) präsentiert sich als „Europas größte öffentlich-private Innovationspartnerschaft, die sich auf Klima-Innovationen zur Abschwächung des Klimawandels und zur Anpassung daran konzentriert”. Das EIT Climate-KIC Netzwerk setzt sich aus akademischen Einrichtungen, dem öffentlichen Sektor und Unternehmen zusammen und hat bisher mehr als 1800 „klimapositive Unternehmen” ins Leben gerufen. Desweiteren konzentriert sich EIT Climate-KIC auf eine Reihe von Entwicklungszielen wie gesunde, saubere Städte, Landschaften als Kohlenstoffsenken, ‘Just Transformations’ usw. und ist auch daran interessiert zu verstehen, wie sich KI auf verschiedene Bemühungen zur Erreichung und Aufrechterhaltung einer nachhaltigen Entwicklung auswirken wird.
In jüngster Zeit könnte es mit dem Start neu akquirierter Projekte beschäftigt sein, die nach der Veröffentlichung des „Innovation Call 2022“ im September 2021 ausgewählt wurden. Da Technologien eine wichtige Rolle bei der Bewältigung, Vorhersage und Anpassung von Problemen im Zusammenhang mit dem Klimawandel spielen, hat EIT Climate-KIC auch Bewerbungen aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) eingeladen, zu dem es kürzlich auch weitere Forschungsergebnisse veröffentlicht hat. Dieser Artikel gibt einen Überblick über den Bericht „Emerging AI and Data Driven Business Models in Europe” von EIT Climate-KIC, in dem unter anderem Informationen über die rechtlichen Rahmenbedingungen in der Europäischen Union (EU) gesammelt und eine KI-Umfrage durchgeführt wurde, um die Auswirkungen von KI in seinem eigenen Netzwerk zu verstehen.
Umfrage zu AI-Geschäftsmodellen
Wie aus dem Bericht hervorgeht, bestand das Ziel der KI-Geschäftsmodell-umfrage darin, „zu untersuchen, wie KI-Technologieunternehmen (sowohl Anbieter als auch Anwender) innerhalb des EIT XKIC-Partnerschaftsprogramms ihre Geschäftsmodelle derzeit umsetzen”. Das EIT XKIC-Partnerschaftsprogramm bezog sich dabei auf die Partnerschaft zwischen EIT Climate-KIC, EIT Manufacturing, EIT Urban Mobility und EIT Health, was verdeutlicht, dass sich die Ergebnisse über verschiedene Sektoren erstrecken. Während dieser Ansatz die Umfrage auch repräsentativer machen könnte – als Spiegel eines winzigen Teils der (Start-up-)Wirtschaft der EU, ist es vielleicht erwähnenswert, dass mehr als zwei Drittel der Umfrageteilnehmer Anbieter von KI-Lösungen waren, während KI-Technologie-Anwender fast ein Drittel der Umfrageteilnehmer ausmachten und KI-Technologie-Investoren eine Minderheit darstellten.
Einige interessante Einsichten waren, dass:
- Mehr als die Hälfte der „KI-Entwickler bei der Entwicklung von KI-Lösungen auf externe Partner angewiesen [sind]”;
- Bildverarbeitung, Diagnose und Computer Vision gehörten zu den am häufigsten entwickelten KI-Lösungen;
- Asien, Nordamerika und Europa wurden als die besten Märkte für die KI-Entwicklung in den kommenden Jahren eingeschätzt, wobei Europa das größte Wachstumspotenzial bietet;
- Es gibt immer noch mehr Skepsis (60%) als Optimismus (40%) in Bezug auf die Schaffung von Umsätzen durch KI, aber positive Auswirkungen wurden vor allem in Bezug auf den Einsatz von KI für das Lieferkettenmanagement festgestellt, gefolgt von der Fertigung;
- Ebenso gab etwas mehr als die Hälfte der Befragten an, dass der Einsatz von KI die Kosten nicht senkt, außer in den beiden letztgenannten Bereichen und bei der Produkt- und Dienstleistungsentwicklung;
- Die Vorteile der KI wurden vor allem in den Bereichen Datenanalyse und -management, Verringerung der Ressourcenverschwendung, Produktionsleistung und -effizienz, Unterstützung von F&E-Aktivitäten, Logistik, Mitarbeitersicherheit usw. gesehen;
- Als Hindernisse für den Einsatz von KI wurden die mangelnde technische Durchführbarkeit (60%), die fehlende Datenverfügbarkeit (50%) und die Datenqualität/-integrität (50%) genannt, während Risiken mit Fragen der Cybersicherheit (72,73%), der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften (54,55%) und des Schutzes der Privatsphäre (54,55%) in Verbindung gebracht wurden;
- Während Sicherheit und Analyse/Berichterstattung als die wichtigsten Funktionen von Datenplattformen genannt wurden, folgten diesen Kosten und Benutzerfreundlichkeit;
- Während KI-Entwickler sicher waren, dass ihre Software Datensicherheit ermöglicht, waren sie skeptisch, was die Nutzung ihrer Plattformen durch ihre Kunden angeht;
- Um den Wert von KI zu steigern, auch wenn noch Skepsis herrscht, könnte es darum gehen, Unternehmensziele mit und KI-Strategien in Einklang zu bringen und in KI-Talente zu investieren.
EU-Rechtsrahmen
Wie im Bericht erwähnt, haben sich alle Mitgliedstaaten der EU und Norwegen mit ihrer Unterschrift der ‘Erklärung zur Zusammenarbeit im Bereich der KI’ angeschlossen. Seit der Verabschiedung der Erklärung ist jedoch viel Zeit vergangen und es wurde viel Arbeit geleistet. So fand im Oktober 2020 die Zweite Versammlung der Europäischen KI-Allianz statt, an der Sprecher wie Christiane Wendehorst teilnahmen, die über den Unterschied zwischen der ‘physischen Dimension’ und der ‘sozialen Dimension’ der KI und den Auswirkungen dieser Kluft auf die KI-Regulierung sprach. Im April 2021 veröffentlichte die Europäische Kommission eine ‘Folgenabschätzung der KI-Verordnung’ zusammen mit dem ‘Koordinierten Plan für Künstliche Intelligenz 2021’ und dem ‘Vorschlag für eine Verordnung zur Festlegung harmonisierter Vorschriften für Künstliche Intelligenz’. Während die KI-Strategie der EU eine wichtige Rolle bei der Regulierung des KI-Einsatzes in ganz Europa spielen könnte, muss auch die Wirksamkeit der nationalen Strategien bewertet werden.
Während man annehmen könnte, dass sich die Ziele der nationalen KI-Strategien in der EU irgendwie überschneiden müssen, zeigt EIT Climate-KIC, dass die Mitgliedstaaten tatsächlich unterschiedliche Aspekte des KI-Einsatzes in der Gesellschaft betonen. Deutschlands KI-Strategie, die Ende 2018 auf den Weg gebracht wurde, kreist beispielsweise um das Ziel, „ein führender Standort für KI zu werden, indem [die] zügige und umfassende Umsetzung von Forschungsergebnissen in Anwendungen verfolgt wird”. Frankreichs KI-Strategie vom März 2018 zielt darauf ab, „bis 2022 €1,5 Milliarden an öffentlichen Mitteln für KI bereitzustellen, um Frankreich dabei zu helfen, ein führendes Land in der KI-Forschung und -Innovation zu werden”, und Finnlands KI-Strategie vom Oktober 2019 zielt darauf ab, „mit KI eine sichere und demokratische Gesellschaft zu entwickeln, KI zu nutzen, um die besten öffentlichen Dienstleistungen der Welt zu erbringen, und den Bürgern durch KI neuen Wohlstand, Wachstum und Produktivität zu bringen”.
Mit anderen Worten, einige EU-Mitgliedstaaten betonten direkter, dass sie den effektiven Einsatz von KI als wesentlich für die Aufrechterhaltung des wirtschaftlichen Erfolgs betrachten, während andere Länder zum Ausdruck brachten, dass der angemessene und effektive Einsatz von KI in der Gesellschaft einige der Grundwerte der EU wie die Demokratie stärken wird. Letzteres ist zwar kein Widerspruch, verdeutlicht aber, warum die KI-Strategien in der EU unterschiedliche Aspekte hervorheben und unterschiedliche Maßnahmen auflisten. Während die EIT Climate-KIC erklärt, dass Deutschland einen Schwerpunkt auf die Umsetzung von Forschungsergebnissen in die Praxis legt – was kürzlich durch die Verabschiedung des KI-Modellprojekts in Darmstadt in Zusammenarbeit mit dem Hessischen Zentrum für Künstliche Intelligenz (hessian.ai) unterstrichen wurde, legt Frankreich zusätzlich einen Schwerpunkt auf die Nutzung von KI-Exzellenz und -Innovation zur „Erneuerung bestehender Industrien”, und Finnlands KI-Strategie betont unter anderem internationales Networking zu Forschungszwecken sowie die Förderung von (privaten) Investitionen. Vor allem, weil die EU-Mitgliedstaaten nicht alle den gleichen Ausgangspunkt haben und auch mit unterschiedlichen Herausforderungen konfrontiert sein werden, wenn sie KI in großem Maßstab einführen, und weil sich KI-Strategien im Laufe der Zeit weiterentwickeln, wird es auch in Zukunft entscheidend sein, sich über die jüngsten Entwicklungen auf dem Laufenden zu halten.
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